ฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูลและนวัตกรรมดิจิทัล คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ ให้บริการ Jupyter Server เพื่อประมวลผลข้อมูลด้วยภาษา R, Python และ Julia ให้แก่บุคลากรและนักศึกษาคณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ ผู้ใช้บริการจะได้รับจัดสรรคอนเทนเนอร์​ (Container) ส่วนตัวพร้อมทั้งพืันที่เก็บข้อมูล ข้อมูลทั้งหมดจะเก็บอยู่ในเครื่องแม่ข่ายของคณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์

Jupyter Notebook คืออะไร?
Jupyter Notebook เป็นเครื่องมือที่ใช้เขียนโปรแกรมสำหรับงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้ใช้งานสามารถสร้างและแชร์เอกสารที่มีโค้ด สมการ แผนภาพ การใช้งานนั้นรวมถึง การล้างข้อมูลและการแปลงข้อมูล การจำลองเชิงตัวเลข การสร้างแบบจำลองทางสถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง การสร้างภาพข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และอื่นๆ

JupyterHub คืออะไร?
JupyterHub เป็นเครื่องมือในการให้บริการ Jupyter Notebook แก่ผู้ใช้งานจำนวนมาก ให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงสภาพแวดล้อมการคำนวณและทรัพยากรโดยไม่สร้างภาระให้กับผู้ใช้ในการติดตั้งและบำรุงรักษา ผู้ใช้ ซึ่งรวมถึงนักศึกษา นักวิจัย แพทย์ เภสัชกร และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล สามารถทำงานให้เสร็จในพื้นที่ทำงานของตนเองโดยใช้ทรัพยากรที่ใช้ร่วมกัน ซึ่งผู้ดูแลระบบสามารถจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

JupyterHub Docker Image เริ่มต้นที่ใช้คือตัวไหน?
JupyterHub Docker Image เริ่มต้นที่เราใช้คือ jupyter/datascience-notebook. ท่านสามารถขอใช้งาน Docker Image อื่นได้โดยการส่ง Support Ticket ที่ https://miss.dida.psu.ac.th.

ใครสามารถเข้าใช้งานได้บ้าง?
เราเปิดการใช้งานอัตโนมัติให้แก่บุคลากร นักวิจัย และนักศึกษาคณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ แต่อย่างไรก็ตามต้องยอมรับข้อตกลงการใช้ด้วยการลงนามในแบบฟอร์มด้านล่าง สำหรับผู้ใช้อื่นที่มี PSU Passport นั้นสามารถขอการเข้าถึงการใช้งานของระบบได้เช่นกัน

ใช้งาน RStudio ได้หรือไม่?
ผู้ใช้งานสามารถใช้งาน R ได้ผ่าน Jupyter Notebook ผ่านจากคอมพิวเตอร์ที่เข้าถึงอินเตอร์เน็ต หรือแทบเล็ตได้

Packages และ Libraries ที่ติดตั้งใน JupyterHub มีอะไรบ้าง?
โดยมาตรฐาน Jupyter Notebook นั้นมากับ Python 3.8, R 4.0 และ Julia 1.7 พร้อมทั้งได้ติดตั้ง Packages พื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลไว้แล้ว ท่านสามารถดูรายละเอียดของ Packages และ Libraries เพิ่มเติมได้ที่ jupyter/datascience-notebook, jupyter/scipy-notebook และ jupyter/r-notebook.

สามารถลง Packages และ Libraries เพิ่มเติมได้หรือไม่?
ท่านสามารถลง Packages และ Libraries เพิ่มเติมได้ด้วยวิธิมาตรฐาน โดยไม่กระทบผู้ใช้งานอื่น สำหรับ Python ท่านสามารถใช้คำสั่ง !pip install package-name or !conda install package-name ได้ สำหรับ R ท่านสามารถใช้ install.packages() ได้

ลงทะเบียนใช้บริการ Jupyter Hub